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This course will help you and your team understand the concepts and best practices needed to scale up your Machine Learning Operations (MLOps) in your machine learning projects. It provides ML project team members with an extensive overview of the challenges and decisions encountered in building professional ML systems. Rather than focusing on evolving tools, the course emphasizes concepts and frameworks that help to share a common understanding of MLOps within ML teams. The course is structured around the ML Lifecycle, a key perspective on MLOps, from planning a machine learning project to implementing feedback loops after your project is deployed. Among other things, you will learn about how to plan an ML project, how to apply the appliedAI Project Management Framework to your ML projects, how various accountabilities should be involved during the different project phases and how the ML Principles function as the foundation of MLOps. The course comes with a video series and a workbook that you can keep to easily access the course content. You work with your own copy of the workbook in the form of a PDF file, digital whiteboard, or physical copy and work alongside the video series.

This introductory online course provides a comprehensive overview of Artificial Intelligence (AI). You will explore the impact of AI on our lives and economy, gain an understanding of its definition, historical development, and future potential. The course covers essential concepts such as algorithms, machine learning, neural networks, and deep learning, highlighting their interconnections. It delves into potential AI applications in various fields, discussing benefits, risks, and limitations, along with current regulations and debates. You will gain insight into machine learning through supervised, unsupervised, and reinforcement learning, including deep learning with convolutional neural networks. Finally, you will learn how algorithms enable machines to learn. 

By the course's end, you will have a solid understanding of AI fundamentals and its industry impact. This beginner-friendly course caters to professionals and individuals seeking to comprehend the basics of AI, its capabilities, and how machines learn, with or without prior knowledge in the field.

Der Onlinekurs KI-Kompetenz für Ihr KMU – Ein Anwendungskurs gibt kleine und mittlere Mittelständische Unternehmen einen Einblick darüber, welche Schritte sie tun müssen, um mit KI anzufangen. Ganz praktisch und pragmatisch wird erklärt, was die ersten Überlegungen sein sollten. Das begleitende Übungsheft enthält viele Fragen und Raum für eigene Gedanken, so dass Sie sich Gedanken zur Anwendung von KI in ihrem eigenen Unternehmen machen können. 

Operative Nutzer_innen von KI-Anwendungen sind häufig vor Fragen gestellt, zu denen sie keine Antworten haben: Woher weiß ich, ob die KI-Anwendung fair ist? Inwieweit sollte ich bei der Entwicklung einer KI-Anwendung eingebunden sein? Wie entstehen die Entscheidungen der KI-Anwendung? 

In diesem Microlearning-Kurs erzählen wir von solchen Fragen, indem wir durch Geschichten zeigen, wie die Implementierung von KI-Anwendungen ethisch korrekt und verantwortungsvoll umgesetzt werden kann. Wir möchten diese Geschichten aus der Perspektive jener erzählen, die die KI-Anwendungen nutzen. 

Diese Geschichten dienen als Diskussionsanreger, um sich tiefer mit dem Thema menschenzentrierte KI auseinander zu setzen. Wir haben die Geschichten in der Form von Learning Nuggets verpackt; kurze, kurzweile, videobasierte Lernangebote, die flexibel angesehen und in bestehende Lehrangebote eingebettet werden können.